yaanp十一款數據分析軟件，可以幫助用戶通過網絡分析法創建數據模型分析不同行業的數據，也可以在軟件創建層次分析法的數據模型，讓數據分析人員可以在軟件上查看各種分析結果，從而為以后的決策分析提供數據參考，軟件功能非常多，啟動主程序就可以創建新的層次分析模型，可以在軟件添加需要分析的元素，可以在軟件添加多個控制準則，導入數據就可以開始執行計算，軟件會按照您設置的控制準則分析數據，將各種數據展示的餅形圖上，讓用戶可以查看直觀的分析結果，最后可以將分析報告和數據導出excel或者CSV。

軟件功能

　　一、模型繪制

　　使用 yaanp 構建模型非常直觀方便，用戶能夠把注意力集中在決策問題上。

　　通過便捷的模型編輯功能，用戶可以方便地修改模型，為思路的整理提供幫助。

　　如果需要撰寫文檔或報告講解，還可以直接將模型圖各部分導出，不需要使用其他軟件重新繪制模型

　　二、 多種模型類型和標度類型

　　按照模型結構特點，yaanp 將模型分為四種類型：層次模型、單網絡模型、BOCR 模型和完全網絡模型。判斷矩陣所使用的標度類型也可以在 1-9 標度、1-5 標度、1-3 標度和 1-2 標度中選擇。

　　三、 判斷矩陣生成及兩兩比較數據輸入

　　模型結構確定后,yaanp 可以對模型進行解析并生成判斷矩陣。判斷矩陣數

　　據輸入時可以選擇三種輸入方式：

　　? 判斷矩陣形式；

　　? 問卷形式；

　　? 直接輸入。

　　用戶可以根據自己的習慣和數據的特點選擇合適的方式輸入判斷矩陣數據。

　　四、判斷矩陣一致性比例及排序權重計算

　　由于人的主觀性以及客觀事物的復雜性，在實際決策問題中，一次就構造出滿足一致性要求的判斷矩陣很難實現，經常需要對判斷矩陣進行多次調整修正才能達到一致性要求。

　　在輸入判斷矩陣數據時，yaanp 能根據數據變化實時顯示判斷矩陣的一致性比例和排序權重，方便用戶了解目前的判斷矩陣情況。

　　五、不一致判斷矩陣自動修

　　正除了實時顯示的一致性比例，yaanp 還能標記出對一致性影響最大的要素，可以幫助用戶對不一致判斷矩陣進行人工調整。但是，人工調整判斷矩陣的過程有一定的盲目性，需要憑借經驗和技巧來完成，缺乏科學性。而且，如果是收集到的專家問卷調查數據，直接對這些數據進行的調整、修改專家的原始判斷很可能是不合理的。

　　針對這種情況，yaanp 提供了不一致判斷矩陣的自動修正功能。該功能考慮人們決策時的心理因素，在最大程度保留專家決策數據的前提下修正判斷矩陣使之滿足一致性比例。

　　六、殘缺但可接受的判斷矩陣計算

　　實際決策過程中，可能需要向眾多專家收集調查問卷。專家通過調查問卷給出的數據可能是不完整的，例如某位專家由于不好把握、不感興趣或避嫌等原因沒有給出某些兩兩比較數據，這樣就會導致判斷矩陣中的數據不完整，即存在殘缺矩陣。

　　如果判斷矩陣中殘缺的要素可以通過其他已填寫的要素間接獲得，那么這個殘缺判斷矩陣就是可接受的。yaanp 提供了殘缺但可接受判斷矩陣的計算功能，一個判斷矩陣可以在最少僅輸入 n ? 1 個（而不是全部的 n(n?1)/2 個）數據的情況下進行計算。

　　七、群決策群

　　決策是為了充分發揮集體的智慧，由多位專家共同參與決策分析并制定決策的整體過程。參與填寫調查問卷的專家都是決策過程的參與者，最終結果根據所有專家提供的決策數據確定。 yaanp 提供群決策支持，能夠管理參與決策的專家信息以及他們提供的決策數據。yaanp 還提供了多種專家數據集結方法供用戶選擇。

　　八、Excel 97-2003 格式的可導入調查問卷

　　對于利用層次分析法或網絡分析法的決策過程，經常會向專家分發調查問卷，然后回收調查問卷獲得專家數據。 yaanp 可以生成 Excel 格式的可導入調查問卷，分發給專家填寫并回收后，可以方便地導入其中的專家決策數據，大大降低數據輸入的工作量。

　　九、利用問卷星收集調查數據

　　除了生成可導入的 Excel 格式的調查問卷收集專家決策數據，yaanp 還能利用問卷星收集專家的決策數據。問卷星調查結束后，導入問卷星的調查答案數據，提高收集專家數據的效率，降低數據輸入工作量。

　　十、判斷矩陣檢查

　　專家給出的判斷矩陣兩兩比較數據，如果決策專家具備相應的專業知識并且認真地進行判斷，那么專家給出的判斷矩陣不一致性的原因有兩種：

　　? 判斷矩陣中多項數據的小誤差累積；

　　? 判斷矩陣中某項/幾項數據的判斷錯誤。針對以上描述的情況，判斷矩陣檢查功能嘗試使用一致性自動修正算法對不一致的判斷矩陣進行修正，然后根據修正結果和計算過程數據統計，給出不一致判斷矩陣的處理建議。

　　十一、靈敏度分析

　　通過靈敏度分析，能夠確定某個要素權重發生變化時，對各個備選方案權重產生了什么樣的影響，從而引導用戶在更高的層次作出決策。利用 yaanp 提供的靈敏度分析功能，能夠從縱向和橫向的角度，查看備選方案權重隨不同要素變化而變化的情況。

軟件特色

　　1、yaanp提供網絡層次分析功能，可以在軟件創建多種分析模型

　　2、可以在軟件添加控制要素，可以在軟件添加控制準則

　　3、可以直接拖動要素圖形到軟件編輯，可以對圖形屬性設置

　　4、支持創建不同要素之間的連接，使用連接工具就可以輕松將圖形連接到一起

　　5、支持確認要素關聯關系，支持控制準則集成公式

　　6、判斷矩陣檢查：按專家查看、按問題類型查看、自動禁用專家

　　7、專家數據統計：統計數據查看、排序和過濾、均值計算說明

　　8、統計結果：權重列表顯示、權重圖表顯示、權重分布圖、權重集、判斷矩陣、超矩陣、數據導出預覽

使用說明

　　1、將yaanp直接安裝到電腦，點擊下一步執行安裝

　　2、提示新建功能，支持打開之前的項目，支持

　　新建層次模型

　　新建一個空白的層次分析法決策模型。

　　新建單網絡的網絡分析法模型

　　新建一個空白的、僅有一個網絡的網絡分析法決策模型，

　　新建BOCR模型

　　新建一個基于利益、機會、成本和風險的網絡分析法決策模型，生成默認的控制層要素和基本結構。

　　新建一個完全的網絡分析法模型

　　新建一個空白的、包括控制層和一個或多個網絡的網絡分析法決策模型。

　　3、點擊新建層次模型

　　選擇標度類型（互反）

　　默認標度類型為1-9標度，在下方選擇標度類型后點擊"新建"按鈕繼續。

　　4、在右側“要素”欄的“控制目標”上按下鼠標左鍵，然后拖動這個要素到繪圖板上，在合適位置松開鼠標左鍵添加一個“控制目標”要素。

　　5、雙擊要素進入要素的文本編輯模式，修改要素文本

　　6、支持屬性設置功能，可以在這里設置新的文本樣式，設置新的圖像樣式

　　7、圖形的顏色都是可以自己設置的，透明圖也可以自己調整

　　8、與yaahp.不同，yaanp中不再為備選方案設定特定的圖形要素，層次模型的備選方案將根據模型解析結果自動確定。

　　9、添加兩個“控制準則”放置在最下方，作為模型的備選方案

　　10、所有添加到軟件的圖形都是可以設置屬性的，可以自己設置圖形上的文字內容

　　11、最后將圖形連接起來，軟件提供三種連接方式，

　　12、第一種：選中連接起點元素，在圖形中心的連接點按下鼠標左鍵，然后移動鼠標光標到計劃連接的終點要素（將顯示邊框高亮），松開鼠標左鍵

　　13、第二種：頂部工具欄中選擇“單向連接”工具，然后在連接起點要素內部任意位置按下鼠標左鍵，拖動鼠標光標到終點要素（將顯示邊框高亮），松開鼠標左鍵。

　　14、為了演示第三種連接創建方法，先刪除下方要素之間的連接，點擊選擇工具，框選欲刪除的連接，然后點擊右側工具欄的刪除按鈕。

　　15、框選希望作為連接終點的要素，然后在右側工具欄上選擇最上方的“一次連接多個要素”按鈕。

　　16、出現連接虛線后，鼠標光標移動到起點要素，點擊鼠標左鍵，一次完成多個連接的創建。

　　17、選中終點要素后，還可以點擊鼠標右鍵打開上下文菜單，選擇“一次連接多個要素”。

　　18、判斷矩陣中要素出現的順序是由要素的順序值確定的，有兩種方式編輯要素的順序值。

　　1.直接在要素屬性窗口中修改要素的順序值。

　　2.進入“順序設定模式”，通過鼠標按順序點擊設定編輯要素順序，按希望的要素順序，依次點擊各個要素即可完成要素的順序設定。